AI가 분석한 후보자 발언 키워드

AI가 분석한 후보자 발언 키워드

2025년 대선 토론과 연설 장면을 AI 기반 자연어처리(NLP) 도구로 분석하면, 각 후보가 어떤 단어와 주제를 강조하고 있는지 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이번 글에서는 AI가 추출한 주요 키워드와 그 의미를 살펴봅니다.

1. 분석 방법 개요

후보자 연설문, 기자회견, 토론회 자막을 텍스트로 전환하고, TF-IDF(단어 중요도)·워드클라우드 기법을 적용하여 상위 50개 키워드를 추출했습니다.

2. A 후보의 키워드

• ‘경제 안정’: 총 120회 언급
• ‘기업 투자’: 85회
• ‘국제 협력’: 60회

3. B 후보의 키워드

• ‘사회 안전망’: 98회
• ‘청년 일자리’: 75회
• ‘공정성’: 70회

4. 시사점

AI 분석 결과, A 후보는 경제·외교 중점, B 후보는 복지·공정성 메시지에 집중하고 있음을 알 수 있습니다. 이는 공약집 단순 비교를 넘어 언어 사용 패턴에서 후보의 전략을 파악할 수 있게 해줍니다.

5. 유의사항

언어 빈도만으로 정책 깊이를 평가하기는 어렵습니다. 키워드 분석은 정책 방향성의 힌트로 활용하고, 공약의 구체적 내용과 실행 계획을 반드시 함께 검토해야 합니다.

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디스크립션: AI·NLP를 활용해 후보자 발언 키워드를 추출·분석합니다. 경제, 복지, 공정성 등 후보별 언어 패턴으로 전략을 읽어보세요.